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澳洲第一個購房者自主經紀房貸網上平台 【字號】 大 中 小 更新: 2016-06-19 5:36 PM 標籤: 澳洲 房地產 【大紀元2016年06月19日訊】(大紀元記者伊蓮悉尼編譯報道)

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隨著一個鼓勵購房者自主經紀房貸的新研發數字軟件上市,借款人找銀行或者是貸款經紀人申請房貸的日子可能要結束了。 據澳洲Domain房地產網報道,5月26日,澳洲第一家名為烏諾(Uno)的購房者自主經紀房貸業務網絡平台推出,烏諾首席執行官特納(Vincent Turner)表示,這是個購房者可以「自駕」式選擇合適貸款的網絡平台。 當用戶登錄後,可以使用計算器和實時軟件,類似於那些銀行或是經紀公司親自選擇最合適房貸產品時所使用的工具,所顯示的房貸利率將依據個人情況,而非衹是廣告利率。這個步驟之後,借款人將有機會與軟件系統的「專家」對話,「專家」將引導借款人貸款。對系統的「專家」不必支付佣金。在過去,這種類型的軟件通常衹是為貸款經紀人所用的。 特納還說:「越來越多的購房者希望用自己的智能手機網車貸利率 算法上參與,並希望可車貸利率 算法以獲得網上信息」。他形容這種新的網上服務就像是房貸行業變革的車貸利率 算法「第三次浪潮」。 「首先,在80年代初,銀行體系放鬆管制,允許非銀行機構進入房貸市場。然後,在同一時期出現了房貸經紀人,1994年經紀人代理了2%的房貸交易,到了2016車貸利率 算法年,經紀人已經代理了一半以上的房貸交易。現在,烏諾正處在行業變革第三次浪潮的峰頭,由購房者自主經紀房貸。但是,此網可能不是那種尋求高度複雜的房貸的平台,例如,自主管理退休金(SMSF)貸款。」 Pass Go Home Loans總經理摩爾(Jamie Moore)認為,特別是對於投資者,借款的複雜性也讓一些借款人與房貸經紀人之間形成了魚水供需關係。

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摩爾說:「當經營一個投資組合賺錢時,資產積纍的不同階段選用的貸款機構時機很重要。經紀人專家知道哪些貸款機構在早期是理想的,哪些貸款機構可以保留,直到客戶成功獲得一些資產。」 他表示,自僱人士房貸申請者能夠勉強搞定無需個性化關注,而首次購房者申請房貸可能會渴望有人從頭幫到尾。有經驗的經紀人也會轉介購房者到其他可信任的專業人士那裡去諮詢,例如律師和會計師。此外,經紀人還要負責與貸款機構之間的溝通。摩爾還表示,一些經紀人為其客戶獲得較低的利率是因為他們有巨大的貸款銷售額,或者是他們與貸款機構有特別的關係。 澳洲抵押貸款和金融協會首席執行官海登(Siobhan Hayden)表示車貸利率 算法,他們「支持新創企業提供解決方案。」 海登女士還說:車貸利率 算法「數字設備的快速增長將繼續分享和改變行業。取得最大成功的數字化解決方案是一些通過合作解決了現存缺憾的那種。房貸消費者發現了與經紀人合作對搞明白他們的選擇並完成貸款申請的重要價值,所以,觀察消費者是否重視自主經紀貸款會是件有趣的事情。」 過去允許借款人自用的其它在線工具還包括了比較網站,例如:Finder、RateCi車貸利率 算法ty和Canstar等,還有一些在線計算器之類的工具,不一定針對貸款機構或者個人情況的也一併提供。

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M1和M2數據差距大 大陸房價還要繼續漲? 調查顯示,2006年到2016年10年間上海和北京的房價上漲至少四倍。圖為北京的一處建築工地。(Mark RALSTON/AFP) 調查顯示,2006年到2016年10年間上海和北京的房價上漲至少四倍。圖為北京的一處建築工地。

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(Mark RALSTON/AFP) 【字號】 大 中 小 更新: 2016-06-19 2:30 PM 標籤: M2, 供應, 房價, 漲, 貨幣, 跌 【大紀元2016年06月19日訊】(大紀元記者李默迪綜合報導)5月份,中國大陸M1(狹義貨幣供應)同比上漲23.7%;M2(廣義貨幣供應)同比上漲11.8%,市場人士表示,兩個數據差距較大,加上5月份新增人民幣貸款中個人房貸占比較高,業界擔心大陸房價是否還要繼續上漲。 5月份M1與M2的差值升至11.9個百分點,兩者從去年10月開始差距逐漸擴大。一般認為,在M1、M2增速背離的情況下,若M1快速上升,未來資產價格可能出現上漲。 5月份M1相比4月份高0.8個百分點,M2增速比4月份回落1個百分點。 M1是指流通中的現金、單位活期存款、車貸利率 算法個人持有信用卡類存款的綜合;M2是指M1與定期存款、居民儲蓄存款、其它存款的總和。 5月份70個大中城市新房價格續漲 5月新增人民幣貸款9855億元,環比增長77%,也遠高於市場預期,大陸某商業銀行人員表示,5月新增貸款主要集中在個人按揭貸款和消費類貸款。 5月份70個大中城市新建住宅銷售價格同比升6.9%,相比4月份上漲0.9%,連續13個月上漲,但漲幅有所回落。 與去年同期相比,一線城市中,北京和上海5月新建住宅銷售價格分別同比上漲19.5%和27.7%,深圳同比上漲53.2%。 與4月份相比,北京、上海、南京、合肥、廈門、深圳的5月份新建商品住宅價格分別環比上漲2.4%、2.3%、4.1%、5.1%、5.5%和0.5%。車貸利率 算法大陸房價與M2有相關性 未來或有變數 大陸金融界人士陳龍曾經分析數據後承認,在1990年到2013年之間,大陸房價的漲幅與M2增長率的相關性高達71%。 財經人士黃生撰文認為,5月份M2數據與其它國家的情況相比仍然屬於高速增長,所以5月份出現了一批央企和國企把大把資金投入到房地產市場、頻頻製造「地王」的情況,因為它們可以從銀行拿到廉價貸款,這也令市場擔心高地價是否會進一步推升高房價。 但是情況有所不同的是,目前M2增速在收窄,加上目前去槓桿的經濟大背景、官方曾釋放「權威人士」的車貸利率 算法「不能擴大槓桿、放棄依靠寬鬆貨幣的幻想」等說法,大陸的貨幣政策在未來也存在收緊的可能性,一旦收緊貨幣,「地王」都將難以維持。

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這與幾十年前M2的「超高速」增長是有區別的。中國M2在1990年為1.53萬億元,到2013年3月末高達103.61萬億元,相當於中共央行幾乎平均每月印鈔1萬億元。調查顯示,2006年到2016年10年間上海和北京的房價上漲至少四倍。 公開資料顯示,1980年代末開始的土地財政中,地方政府大規模賣地賺錢,建立大量融資平台向銀行借錢開發房地產,追求短期經濟增長。但是經濟學家普遍認為,這樣做的結果是房地產泡沫加劇、房價在幾年內大幅上漲,同時實體經濟不受重視,很多行業已經嚴重虧損,甚至破產。

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